Journée d’étude portant sur la thématique: « Econométrie et Data-Sciences: Rapports et Apports aux Sciences Economiques »

Argumentaire

La recherche scientifique est un processus rationnel et dynamique qui permet d’examiner des phénomènes, des problèmes à résoudre, et d’obtenir des réponses précises à partir d’investigations. Ce processus se caractérise par le fait qu’il est systématique et rigoureux. Par ailleurs, la méthodologie de recherche est la manière et la démarche à suivre pour étudier ; par le biais d’un ensemble d’outils et de méthodes ; un phénomène sous forme d’une problématique en vue d’apporter des éléments de réponse et donc des résultats. Toutes disciplines (Biologie, Chimie, Physique, Politique, Sociologie, Géographie,) exigent le recours à une méthodologie pour un travail de recherche (Mémoire, Thèse, Article, Communication, Rapport, …). Avant d’entamer une recherche, il faut comprendre son domaine et sa discipline. De nombreux chercheurs utilisent l’étude empirique comme technique qui se base généralement sur la récolte des données via des expériences, des enquêtes et des observations de terrain. Pour un étudiant, chercheur ou professionnel beaucoup de questions se posent : Comment planifier et construire son objet de recherche ? Comment utiliser les méthodes et techniques de collecte et d'analyse des données ? Comment construire son échantillon...? L’étude empirique représente une technique de recherche qui s’appuie sur l’observation et l’expérience. Elle consiste à recueillir des informations appelées « données empiriques ». Après analyse, ces données doivent permettre au chercheur de tester et répondre à une ou plusieurs hypothèses de départ. Cette technique de collecte de données ne se base pas uniquement sur une approche théorique abstraite, mais c’est aussi un savoir-faire et un art qui s’adapte aux contraintes de la réalité et se concrétisent sur le terrain. Pour mener une étude empirique, le chercheur en sciences économiques a le choix entre deux méthodes : L’étude qualitative; l’objectif est d’interroger un échantillon pertinent qui peut apporter des informations précises et de grande qualité sur un sujet précis. L’étude quantitative; permet de collecter une grande quantité de données (échantillon important) et repérer des régularités, afin de proposer des conclusions scientifiquement viables. Aujourd’hui à l’ère de la digitalisation, la donnée numérisée constitue une composante prépondérante de toute activité économique et sociale. En effet, avec la montée en puissance de la ‘Data Sciences’, notamment l’apprentissage statistique et ces concrétisations en « intelligence artificielle », la donnée est devenue le pétrole moderne. Par conséquent, le suivi des traces numériques des activités humaines et leur exploitation inaugure de nouvelles méthodes et techniques qui auront des répercussions sur la méthodologie économétrique et par suite sur les sciences économiques : sciences explicatives ou sciences prédictives ? Dans ce sens, le LIREEM, « laboratoire interdisciplinaire de recherches économiques économétriques et managériales », affilié au Département des Sciences Economiques de la faculté des Sciences Juridiques Economiques et Sociales, et l’équipe « Modélisation Statistique Appliquée aux Sciences Economiques » (MSASE) du laboratoire LaMSD de l’Université Mohammed Premier Oujda, en collaboration avec le pole thématique du CEDOC centre des études doctorales de l’UMP, organisent une journée d’étude portant sur la thématique: « Econométrie et Data-Sciences: Rapports et Apports aux Sciences Economiques » La journée, qui se tiendra le 02 juillet 2022, sera un moment de débat théorique et de partage des expériences sur la place qu’occupe l’économétrie dans les sciences économiques et les sciences de gestion ainsi que sur les dernières évolutions des sciences liées aux ‘données’ : data sciences , économie expérimentale … Elle sera également une occasion de partager avec les étudiants-chercheurs les différentes techniques en matière de modélisation économétrique et de recherches empiriques sur le thème: « Comment réussir une étude économétrique ? »

Programme

Comité d’organisation

• Kamal HASSANI kamal.hassani@ump.ac.ma
• Said ELMELHAOUI s1.elmelhaoui@ump.ac.ma
• Driss DRIOUCHI driss.driouchi@ump.ac.ma